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参赛即路演，获奖即融资。

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WAM-TTT是「理解型」学习，用快速权重吸收的是任务的本质动态结构，而不是死记硬背表面特征。

定性对比：少走弯路，轨迹更直接 在随机采样的LIBERO任务中，Baseline往往出现冗余纠错动作和目标附近的hesitation/jittering；PolicyTrim的轨迹更平滑、更直接，能够用更少物理步骤完成同一任务，通常能将物理步数压缩至原来的一半左右。

所以此芯的选择是：从底层架构开始，为智能体重新定义一颗CPU，而不是拿通用芯片凑合。

5小时的限速高墙被他一脚踹倒，用量上限如今一天一刷新，光一个周末就连重了两次。